빅 데이터가 어떻게 당신의 사역을 강화할 수 있는지 궁금하다면 > 미국교계뉴스 USA News

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교회의 빅 데이터를 위한 4가지 도구, 사용하지만 말고 이용하라 

바나리서치에 따르면 미국인의 35%만이 매주 교회에 참석한다. "미국 기독교인은 감소하고 있다(Christian America is in Decline)"라는 기사에서 저자인 앤서니 B. 핀(Anthony B. Pinn)과 톰 크라텐메이커(Tom Krattenmaker)는 이렇게 설명한다. 

"많은 사람들이 종교를 거부하거나 처음부터 선택하지 않는 한 가지 이유는 교회가 잘못된 질문을 하고 있기 때문이다."

요컨대, 교인들은 교회가 충분한 영적으로 참여하고 싶은 프로그램을 제공하지 않는다고 느끼기 때문에 교회를 떠난다. 봉사할 더 많은 기회를 원하는 사람도 있고 좌절감이나 의심을 해결할 방법을 찾는 사람도 있다. 심지어 많은 사람들은 교회가 부적절하다고 느끼며 교회를 떠나거나 정치적인 극단적인 차이 등을 꼽는다. 심지어 많은 사람들은 교회가 부적절하다고 느끼며 교회를 떠나거나 전혀 관여하지 않기도 한다. 그러므로 지금은 교회 출석률 감소를 재고하고, 데이터에 대해 배우고, 교회 데이터를 사용하여 지역 사회에 나아가고 교인을 유지하는 방법을 발견할 때이다.

새로운 연결 방법을 채택한 교회는 성장하고 있다.

모든 교회가 감소하고 있는 것은 아니다. 일부 교회는 회중과 지역 사회에 속한 사람들의 영적, 공동체적 필요를 충족시키는 새로운 방법을 발견하면서 성장하고 있다. 그런데 그 최신 방법 중 하나는 교회 데이터를 사용하는 것이다.

모자이크교회의 담임 목사인 칼 쿨(Carl Kuhl)은 아웃리치 매거진에 이렇게 썼다. “일반적인 교회는 데이터 추적에 능숙하지 않다. 우리는 헌금 등 기부금이 얼마나 되는지, 출석율은 어느 정도나 되는지 예상하고, 기록한다. 하지만 우리는 솔직히 데이터를 잘 사용하지 않다.” 

많은 교회 지도자들이 데이터에 회의적인 이유를 이해할 수 있다. 영적인 환경에서 성공을 측정하는 것은 까다로울 수 있다. 특히 다양한 인구 통계 및 의견을 가지고 작업할 때 그렇다. 쿨은 말한다. "그러나 우리는 유용한 데이터가 충분하지 않은 경우, 그 숫자는 중요하지 않다고 생각하는 영역으로 너무 깊이 들어갔다." 이것은 교회에서 데이터 사용에 대한 건강한 균형과 이해가 필요함을 증명하는 것이다"

"Smart Church Management"의 패트리샤 로티치(Patricia Lotich)는 "교회 성장의 7가지 열쇠"라는 글에서 “교인은 교회의 주요 고객 그룹 중 하나이다. 그들의 고유한 필요를 이해하고 비전의 범위 내에서 그들의 필요가 충족되도록 하는 것이 교회 성장에 매우 중요하다”라고 말했다.

교회 데이터를 사용하는 것은 사람들에 대한 통찰력을 얻고 자신감 있는 결정을 내리게 하는 정확하고 효율적인 방법이지만, 교회에서 데이터를 사용할 수 있는 방법에 대해 알아보기 전에 데이터가 어떻게 빅 데이터가 되었는지 잠시 살펴보자.

교회 데이터가 빅 데이터가 되는 방법

구글은 데이터란 "참조(reference) 또는 분석(analysis)을 위해 함께 수집된 사실 및 통계"로 정의한다. 마찬가지로 또 '빅 데이터'를 "특히 인간 행동 및 상호 작용과 관련된 패턴, 추세 및 연관성을 밝히기 위해 분석할 수 있는 매우 큰 데이터 세트(extremely large data sets)"로 정의한다.

용어는 비교적 새롭지만 데이터를 사용하여 의사 결정을 안내한다는 아이디어는 새로운 것은 아니다. 사실, 데이터 기반의 의사 결정은 고대 문화로 거슬러 올라간다. 고대 부족민들은 뼈나 막대기에 홈을 새기고, 무역 활동을 계산하고, 공급품이 얼마나 오래 지속될지 결정함으로써 데이터를 추적했다.

1660년대에 존 그랜트(John Graunt)는 사망률 데이터를 수집하고 분석하여 다양한 사망 원인의 빈도를 결정했다. 그는 동일한 데이터를 사용하여 선 페스트(bubonic plague)가 전염에 의해 퍼진다는 생각을 반박했다. 그는 심지어 전염병에 대한 조기 경보 시스템을 이론화했다. 사망률 정보는 수년 동안 수집되었지만, 그랜트는 처음으로 정보를 사용하여 질병과 인구수를 연결했다. 여기서의 핵심은 그가 데이터를 사용했다는 것이다.

오늘날 분석가들은 데이터를 사용하여 심장병이나 말라리아 확산을 예측하고 구매 습관을 추적하고 새로운 구매를 장려한다. 그러나 존 그랜트가 데이터를 사용하여 특정 질병 및 질병에 대한 결론을 도출한 것처럼, 오늘날 수집된 데이터도 어떤 조치를 위해 사용되지 않는다면 아무 소용이 없다.

교회 데이터들(Church Data)은 조치를 취할 때만 솔루션을 제공한다.

우리는 의식적으로, 또는 무의식적으로 우리가 사용할 수 있는 정보에 대한 반응을 일치시킨다. 이것을 생각하는 또 다른 방법은 "정보를 미리 알고 그것에 맞추는 것"이라는 개념이다. 더 많이 알수록 제대로 된 응답을 할 수 있다. 예를 들어, 날씨 앱에 연결하면 날씨를 알 수 있고 그에 따라 옷이나 활동을 계획할 수 있다. 우리는 제공된 정보에 따라 행동한다.

의사는 유전학 및 가족력을 ​​기반으로 질병을 예측, 예방적 치료를 제공함으로써 조치를 취할 수 있다. 목회자로서 어떤 교인이 이혼 위험에 처해 있다는 데이터를 보면 더 강한 관계 구축이나 결혼 지원 단체 홍보에 초점을 맞춘 설교를 계획함으로써 해당 데이터에 따라 조치를 취할 수 있다.

지금 교회 데이터에 들어가서 사용하라.

회중과 지역 사회의 필요 사항을 이해하기 위해 데이터를 수집할 수 있는 방법에는 여러 가지가 있다. 다음은 오늘 당장 사용할 수 있는 몇 가지 도구이다.

1. 소셜 미디어 분석

소셜 미디어에는 교회 데이터를 수집하고 분석하는 방법이 여러 가지가 있다. Facebook에는 통찰력이 있고 Twitter에는 분석이 있다. LinkedIn, Instagram 및 기타 소셜 미디어 채널을 통해 추가 도구를 사용할 수 있으며 이러한 소셜 미디어들이 보여주는 내용을 이해하고 데이터를 해석하는 데 도움이 되는 방법을 찾아보라.

2. 설문 조사 및 평가

많은 교회가 설문조사를 사용하여 그 정보를 통해 교인의 필요를 평가한다. SurveyMonkey 또는 SurveyGizmo와 같은 소프트웨어를 통해 회중의 영적 및 현재적 필요 사항을 평가할 수 있다.

일부 교회는 공식적인 평가를 통해 데이터를 수집하는 것이 도움이 된다고 생각하지만 교회 데이터는 회의, 개인 인터뷰 또는 교회 지도자의 상세한 보고서에서도 수집할 수 있다.

3. 인구조사국 통계 보고서.

인구 통계는 커뮤니티에 대한 많은 통찰력을 제공할 수 있다. 이러한 보고서를 통해 종교, 결혼 여부, 가계 소득 및 거주자의 연령에 대한 통계를 얻을 수 있다.

4. 데이터 공급업체 도움

일부 데이터는 개별 소스에서 수집할 수 있지만 훨씬 더 큰 규모로 고객을 위해 데이터를 수집, 정렬 및 제공하는 서비스가 있다. 데이터베이스에서 수백만 개를 검색하고 분석을 위해 1인당 수천 개의 데이터 포인트를 생성한다. 이 정보는 예측 행동 모델을 생성한다. 즉, 특정인의 이혼 가능성이나 회중의 재정 지원 필요성과 같은 것을 알 수 있다.

데이터 분석 플랫폼을 사용하기로 결정한 경우 지역 커뮤니티 및 회중에게 도달하는 데 필요한 데이터와 일치하는 플랫폼을 선택해야 한다. 또한 인증된 데이터 센터를 보유하는 것과 같이 높은 수준의 개인 정보 보호를 제공하는지 확인하라. 

개인 정보 보호에 대한 참고 사항

교회 데이터 및 분석을 사용할 때 세부 정보를 비공개로 유지하는 것이 중요하다. 신뢰할 수 있는 데이터 분석 플랫폼으로 작업할 때 모든 식별 정보는 비공개로 유지된다. 

구글은 데이터 무결성과 개인 정보 보호에 열정적이다. 데이터는 우리가 살고 있는 세상에서 점점 더 중요해지고 있으며, 데이터는 선을 위해 사용하는 것이 필수적이며 도덕적 의무이다.

교인들을 파악하여 올바른 리소스에 연결시키라(Know your People to Match them to the Right Resources)

성장 기회 제공

교회 데이터는 규범적인(prescriptive) 것이 아니라 예측적인(predictive) 것임을 기억하는 것이 중요하다. 알려진 아이디어, 습관, 인구 통계 및 활동을 수집하여 정보를 구성하여 전체를 나타내고 그에 따라 조치를 취할 수 있도록 해야 한다. 이러한 방식으로 데이터의 힘을 사용하는 교회는 어려움과 고충을 예측할 수 있으며, 일반적으로 교인과 지역 사회에 대해 더 많이 알고 있다. 메시지를 맞춤화하기 위해 해당 정보를 사용할 때 개인의 성장으로 이어지는 장기적인 참여를 보게 된다.

캐리 뉴워프(Carey Nieuwhof)는 다음과 같이 설명한다.

“나는 매주 청중석에 앉아 있는 회중의 마음을 읽으려고 노력하고 있다. 교인, 비 교인, 이혼 직전의 사람, 독신인 사람 등등의 나는 신자, 교인, 새신자, 이혼 직전의 사람, 독신... 등등의 사람들의 마음을 통해 생각하려고 노력하고 있다. 필터링을 통해 메시지를 만들어내겠지만, 당신은 데이터를 통해 실제적인 정확한 필요사항을 알 수 있다.”

교회에서 데이터를 사용하는 것은 회중의 요구 사항을 이해하고 해당 요구 사항을 위해 관련 솔루션과 일치시키는 것이다. 더 많이 배울수록 더 정확하게 일치시키고 사역에 능동적으로 접근할 수 있다. 결과는 교인의 개인적 성장으로 나타나게 된다.