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    ChatGPT, 의식, 그리고 인간의 마음(ChatGPT, Consciousness, and Human Mind)

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    작성자 KCMUSA| 작성일2023-03-01 | 조회조회수 : 1,139회

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    (사진: ChurchLeaders) 


    1950년에 영국의 수학자, 컴퓨터 과학자, 암호 해독가인 앨런 튜링(Alan Turing)은 기계가 생각할 수 있는지 확인하기 위한 테스트를 만들었다. 컴퓨터와 인간은 인간 질문자에게 서면 응답을 보낸다. 튜링은 컴퓨터의 응답이 실제 사람의 응답과 구별할 수 없다면 그 기계를 "지능적"이라고 간주해야 한다고 주장했다.


    73년 후, 소프트웨어 회사인 OpenAI는 역사상 그 누구보다 튜링의 테스트를 통과하는 데 가까워졌다. Chat Generative Pre-Trained Transformer(ChatGPT)는 인간이 생성하는 것과 거의 구별할 수 없는 일관되고 합리적인 응답으로 거의 모든 프롬프트에 응답하는 획기적인 언어 소프트웨어이다.


    ChatGPT는 말 그대로 "인터넷 깨기(breaking the internet)"이다. 지금까지 제작한 내용은 인상적인 것부터 재미있는 것까지 다양하다. 그것은 또한 일련의 실존적 위기를 강요하고 있다. 예를 들어, 교사들은 매력적인 AI 위조 작품에서 학생들의 작품을 분별하기 위해 안간힘을 쓰고 있다. 기술 산업은 이제 Google과 같은 경쟁업체가 자체 AI를 검색 엔진과 광고 생성기에 적용함에 따라 뉴욕타임스가 "AI 군비 경쟁"이라고 부르는 상황에 직면해 있다. 기술은 코드의 오류를 검색하고 산더미 같은 데이터를 선별하고 복잡한 문제를 몇 단락으로 요약하는 것을 훨씬 더 쉽고 사용자 친화적으로 만들었다.


    사용자는 이 기술에 대한 기계 학습의 혁명에 감사할 수 있다. 그리 멀지 않은 과거의 컴퓨터는 CNET의 스티븐 섕클랜드(Stephen Shankland)에 따르면 "정확한 구문과 인터페이스 요구 사항을 따르지 않는 한 작동을 거부하는 것으로 유명하다." 예를 들어 Google에서 "tacos"를 검색하면 일반적으로 인기순으로 순위가 매겨진 "taco"라는 단어가 태그된 모든 항목이 표시된다.


    그러나 ChatGPT와 같은 AI 프로그램은 정보를 다르게 컴파일한다. 프로그래머는 인터넷에서 단어의 문맥적 사용을 포함하여 실제 범주를 구별하기 위해 알고리즘을 "훈련"한다. 알고리즘은 이러한 단어의 의미를 "학습"한 다음 프롬프트가 제공될 때 더 적절하게 사용할 수 있다. 결과는 인터넷의 집단지식으로 말하는 무언가이다. 이는 프로그램이 생성하는 내용이 건설적인 것과 오해의 소지가 있는 것 사이, 요청 내용에 따라 유익한 것과 재미있는 것 사이의 어딘가에 있을 수 있음을 의미한다.


    반대되는 보고에도 불구하고 ChatGPT나 지금까지 생산된 어떤 형태의 AI도 새로운 형태의 의식을 나타내지 않는다. 고 스티븐 호킹이 AI에 대해 우려했던 것처럼 ChatGPT가 궁극적으로 인류를 파멸시키는 프로그램이 될 가능성은 낮다. 최상의 상태에서 ChatGPT는 사용자 친화적인 방식으로 엄청난 양의 정보를 선별하고 이해할 수 있는 유용한 도구이다. 최악의 경우 ChatGPT는 비판적으로 생각하는 우리의 집단적 능력을 더욱 약화시킬 수 있으며 극적으로, 심지어 해로울 정도로 잘못될 가능성이 있다.


    그러나 더 큰 문제는 모든 신기술에 어느 정도 수반되는 동일한 문제이다. 이 기술은 인간이 된다는 것이 무엇을 의미하는지 이해하는 데 어떤 역할을 할까?


    많은 사람들이 지적했듯이 정신 과정을 시뮬레이션하는 것은 실제 의식과는 거리가 멀다.


    ChatGPT는 확실히 튜링 테스트를 통과할 수 있지만 의식이 지능으로 축소될 수 없고 지능이 정보 처리로 축소될 수 없다. 그런 종류의 환원주의는 인간으로서 우리가 누구인지를 포함하여 모든 현실을 물질로 환원시키는 세계관에 내재되어 있다. 컴퓨터는 구성 요소로 환원될 수 있지만 인간은 그렇지 않다. 우리는 상상한다. 우리는 늦었다. 우리는 단순히 모방하지 않다. 우리는 창조한다. 창의적이지만 ChatGPT는 모방한다. 이것은 출력에서 ​​분명한 진보적 편향으로 입증된다. 예를 들어, 여장남자가 도서관에서 책을 읽어주는 시간을 홍보할 의향이 있지만 반대하지는 않는다.


    몇 년 전에 이미테이션 게임이라는 튜링의 삶에 관한 영화가 제작되었다. 그것이 바로 우리가 여기서 보고 있는 것이다. ChatGPT는 인간의 마음을 대체하거나 복제할 수 없다. 흉내낼 수밖에 없다. 오늘날의 AI는 훨씬 더 발전했다. 그러나 20년 전 체스 두는 컴퓨터인 Deep Blue가 했던 것과 같은 방식으로 여전히 우리가 누구인지에 훨씬 못 미치고 ​​있다. 


    당시 데이비드 겔러트너(David Gelertner)가 타임지에서 말했듯이, 아무것도 원하지 않고, 아무것도 두려워하지 않고, 아무것도 즐기지 않고, 아무것도 필요로 하지 않고, 아무것도 신경쓰지 않는 대상이 어떻게 마음을 가질 수 있을까? 


    역사상 최고의 체스 선수 개리 카스파로프(Garry Kasparov)를 이긴다면 앞선 경기 계획은? 에릭 베른하르트손(Erik Bernhardsson)의 실험적인 오픈 소스 체스 엔진인 Deep Pink를 데리고 시내에서 밤을 보내고 싶은가? 체스나 다른 어떤 것도 상관하지 않는다. 그것은 계산기가 추가하거나 토스터 기계가 빵을 굽는 것과 같은 이유로 게임을 한다. 왜냐하면 그것은 그 목적을 위해 설계된 기계이기 때문이다.

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